“最近的一個階段中，我們發現數據治理的瓶頸開始體現在不同單位信息化發展水平、不同業務領域數據覆蓋面的差異上?！蹦祥_大學黨委網信辦主任張四海認為，其相應對策是雙管齊下，引入外循環模式，強調普通用戶參與，一方面進一步強化數據質量反饋，另一方面也為缺乏業務系統支撐的數據需求，解決數據源的問題。

　　在此次專訪中，張四海還對高校信息化隊伍建設、數據中臺、IT治理等業界普遍關注的問題提出了自己的看法和觀點。

張四海 南開大學黨委網絡安全和信息化辦公室主任

關于南開的信息化建設

　　《中國教育網絡》：中國高校的信息化發展到今天，頗有些“百家爭鳴，各有千秋”的味道，您認為南開信息化工作的特點是什么？

　　張四海：我是2000年進入當時的網絡信息與教育技術管理中心，開始從事學校的信息化工作的，今年整20年。

　　作為信息化戰線上一名老兵，從我的切身體會而言，南開的信息化長期以來走的是一條“以我為主”的發展道路，不貪大求全、不冒進盲從，注重投資效益，始終把握發展的主動權。

　　例如在項目建設上，堅持自主研究和確定技術路線，規避由廠商主導方案帶來的潛在風險，很多時候甚至成為專業廠商的學習對象；又例如在人手極度緊張的情況下，仍然建立并維持了一支精干的研發隊伍，在應用創新和應急響應等方面做出了突出貢獻。

　　《中國教育網絡》：作為南開的信息化部門負責人，您認為信息化工作的關鍵詞有哪些？

　　張四海：用一句話來說，就是“跟得上發展，耐得住寂寞?！币軌蜻m應信息化行業的高速發展和劇烈變革，迅速跟進新技術新理念新業態，掌握演進規律，及時調整工作思路和服務模式；也要正確認識體制機制改革相對于技術發展的困難性和滯后性，承受和化解師生對信息化工作的誤解與偏見，做到持之以恒，在條件成熟時才能厚積薄發。

　　《中國教育網絡》：您如何理解高校的IT治理？

　　張四海：個人理解，高校IT治理是指建立并完善學校信息化組織架構、決策機制、運行模式及評價反饋體系的措施和過程。

　　做好IT治理的關鍵是引導控制校內各主體從事信息化工作的關系、意愿和流程，形成廣泛參與、普遍受益、共同擔責的良性循環。

　　從行業趨勢上來講，IT治理用于公司治理已有相當長的時間，在國外高校的信息化工作中也有多年實踐，形成了大量高水平、極具參考價值的方法和工具；從自身發展來看，國內高校的信息化工作已普遍邁過了單純支撐業務的階段，對于投資優化和風險管理的訴求日益高漲；因此我認為當前在高校開展IT治理不僅條件已經成熟，而且刻不容緩。

　　《中國教育網絡》：我們將如何規劃南開大學未來的信息化發展？

　　張四海：關于南開未來的信息化藍圖，像全面開展IT治理、深入推進大數據戰略等這些業界普遍達成的共識，也是我們將要長期遵循和重點投入的方向。除此之外，我們還將在兩個方面進一步突出特色。

　　一是強調信息化服務中的人文精神，將信息化與南開品格、南開文脈相互融合，通過信息化特有的時間與空間的重組，為營造新形態的育人環境與文化氛圍創造條件。

　　二是突出信息化的科學性，從信息化自身演進發展的科學規律、信息化支持學?？茖W決策的方法論到信息化服務能力的科學評價和自我提升等多個維度，將信息化作為一門科學進行系統性研究，為學校信息化的長期健康發展奠定理論基礎。

關于信息化隊伍建設

　　《中國教育網絡》：請您為我們介紹一下當前南開大學信息化的機制體制以及信息化部門的人員隊伍情況。

　　張四海：南開大學今年新成立了黨委網絡安全和信息化辦公室、大數據管理中心，兩單位合署辦公，比起過去作為行政部門的信息化建設與管理辦公室，進一步強化了黨委對網信工作的全面領導，同時突出了大數據工作在學校事業發展中的戰略地位。

　　從職責上，網信辦主要負責貫徹落實上級關于網信工作的方針政策，研究學校網信發展戰略、規劃和決策，起草并執行學校網信工作規章制度、標準與規范，落實網絡安全責任制，管理網絡意識形態和互聯網信息內容，統籌學校網信人才隊伍建設。

　　大數據中心主要負責組織推動數據治理，數據資產全生命周期管理、數據共享和數據服務，制定和發布技術標準，歸口管理軟件資產、弱電工程和信息系統建設，信息化基礎平臺、校級門戶的建設、運維和管理，網絡安全、數據安全技術防護體系等。

　　內部主要按照業務范圍和角色，分為建設規劃、數據管理、運維、服務、研發、安全和行政等科室；職工以專業技術人員為主，自前身網絡中心成立至今，隊伍規模始終保持在20至30人之間。

　　《中國教育網絡》：當前高校對于信息化部門是否存在角色錯位的問題？在這個前提下，作為信息化部門主要負責人，您認為需要具有哪些要素和特點？

　　張四海：信息化部門在教育信息化發展的不同階段，其對于高校的角色是在不斷變化的，從最初的基礎建設、設備維護到當前主流的技術指導、業務支撐，正在逐步向完善治理體系、引領創新發展轉變。

　　在這個過程中的大多數時候，學校組織機構職能的調整都會不同程度地滯后于信息化發展步伐，造成的錯位乃至“越位”和“失位”是普遍存在的。

　　比如現在業界經常說在高校做信息化工作要學會“受委屈”，其實就是錯位的一種體現。這里面既有信息化工作開展本身遭遇的困難與阻礙，也有信息化工作人員個人得失的不平衡。

　　前者主要源于需求與投入、技術發展與觀念轉變、建設水平與保障機制之間的不相適應，大致從十幾年前網絡基礎設施規?；綐I務系統全面覆蓋開始凸顯。

　　后者體現在工作環境、職業發展、薪酬待遇等事關人員切身利益的方面與社會嚴重脫節，所造成的矛盾隨著互聯網行業成為風口、從業人員身價水漲船高而日益尖銳。

　　尤其不幸的是，二者的峰值在時間上大致重合。當然，對待這個問題也不能一味悲觀。隨著網絡強國成為國家戰略，信息化推動教育現代化得到普遍認同，我們已經看到了破局的希望。如何將政策支持轉化為具體行動，需要全體高校信息化人在實踐中共同探索。

　　作為高校信息化部門負責人，我認為：

　　首先要具備過硬的政治素質，與任何職能部門的主要負責人一樣，貫徹落實國家戰略和上級部署，把穩事業發展方向都是首要前提，在網絡安全成為信息化工作重中之重、網絡空間成為意識形態斗爭主陣地的當下顯得尤為重要；

　　其次要具有戰略眼光和全局視野，能夠立足學校改革發展的大局，避免走入為信息化而信息化的誤區；

　　第三是要具有扎實的技術功底，信息化工作的一大特點是技術引領，必須能夠緊跟前沿技術發展潮流，才能正確引導學校信息化改革發展。

　　《中國教育網絡》：關于信息化隊伍未來的成長路徑，您有何思考？

　　張四海：過去限于隊伍規模，信息化人員常常被要求管理要懂、技術要精、服務要優，固然體現了這支隊伍的高素質，但畢竟是一種無奈之舉，并不利于人員的個性化發展。

　　個人認為，在確保人員基本素質的前提下，應圍繞“流動、穩定、多元”三個要素對管理、技術和服務崗位進行差異化規劃。

　　一是擺脫過去閉門發展的困境，讓管理人才在更大的范圍內流動起來，在流動中求進步；

　　二是完善評價體系和晉升機制，讓技術人才能專注于本崗，“穩得住，做得久”；

　　三是推動人力資源保障多元化，通過聘任制、服務外包、校企合作等多種形式實現服務人員隊伍的靈活配置。

關于高校數據治理

　　《中國教育網絡》：高校當前對于數據治理的需求日益迫切。您認為，高校開展數據治理需要著重關注哪幾個方面？

　　張四海：在我看來，高校數據治理是以滿足用戶需求為驅動，服務教學、科研、管理為導向，以信息技術為支撐，持續提升數據質量、營造良性數據生態的一系列制度和措施，其根本目標是全面發揮數據價值，為高校事業發展賦能。

　　需要關注以下幾點：

　　一是做好頂層設計，完善組織機構、決策體系、整體框架和標準規范，明確數據治理主體，制定長期規劃并采取措施保證落實；

　　二是加強部門協同，做到權責明確、溝通順暢，利益共享、責任共擔、多方受益；

　　三是強調數據安全，特別注重保護個人數據尤其是隱私數據，將安全貫穿于數據治理的每個環節。

　　《中國教育網絡》：高校數據治理最大的難點是什么，如何解決？

　　張四海：數據治理是一項長期持續的系統工程。從我們的經驗來看，數據治理的初期除了要解決“數據孤島”問題以外，還需要聚焦于提升數據質量，難點在于解決過去信息系統分散建設、數據煙囪林立的問題，推倒重來、一步到位又或是修修補補都是很難抉擇的，這里面還要考慮保護前期投資、降低用戶學習成本。

　　我們認為，選擇適合自身高校實際情況的數據支撐平臺產品，兼具技術實力和行業經驗的服務商可以從很大程度上控制負面影響、降低實施難度。

　　來到數據治理的中后期，參與者整體意識的培養、人才隊伍的建設將成為制約數據治理整體水平提升的關鍵因素。

　　關于前者，機構、部門的責任意識可以通過制度建設來強化，而對強調全員參與的數據治理工作來說，要強化普通用戶的意識，一方面應該賦予用戶對數據進行監督評價的權力，另一方面要讓用戶直觀感受到數據治理對自身體驗的改善。

　　關于后者，信息化人才從薪酬到職業發展的困境已經說了很多年，一直沒有根本性改變，很大程度上是人才的價值難以準確衡量更難以跨領域地去比較。但是在新時期，隨著數據作為生產要素納入國家戰略，我想我們具備了用數據本身來說話的條件，如果能量化表現出人才對于學校發展的價值貢獻，推動待遇改善、提升崗位吸引力也就有了更實際的基礎。

　　《中國教育網絡》：您曾經說過，為了智慧校園的建設，要進一步深入推進數據治理，結合人工智能技術，研究搭建數據驅動的自動化決策模型并推廣使用。如何理解這句話，能否為我們介紹一下人工智能自動化決策的機理和應用前景。

　　張四海：數據對于決策的作用，我想主要是兩種形式。

　　一種是針對既有的決策命題，通過對大量數據的采集和梳理，為決策者提供精簡、直觀、最具相關性的分析結果以輔助決策，通常應用于宏觀層面。

　　另一種是針對業務產生的海量數據進行伴隨式分析研判，發現問題或問題的征兆時自動生成決策建議，甚至直接干預業務進程，通常應用在具體工作中，最常見的比如說網絡安全態勢感知，還有諸如針對學生成績和心理健康的監測預警等。

　　未來隨著人工智能的廣泛應用，輔助決策的范圍將不僅限于應對問題，而是全面服務于工作生活的各個場景，這一點在電商的運營上其實已經有所體現了。

　　《中國教育網絡》：說到數據治理，不得不說到數據中臺，對于高校而言，建設數據中臺真的是迫在眉睫的事情嗎？

　　張四海：從長期來看，高校建設數據中臺或借鑒數據中臺思維是一個趨勢，但是否迫在眉睫，取決于對數據中臺的理解。

　　數據中臺的概念相對來說是比較新的，適應高校信息化發展的數據中臺建設模式目前來看還沒有形成共識。

　　廣義上的數據中臺可能被認為是從數據匯聚采集和存儲、數據質量控制、數據資產管理到數據服務的一整套機制；

　　狹義的數據中臺則是產品化的，用以解決數據服務無法滿足業務應用建設需求的問題，特征是將數據封裝成服務提供給前臺。

　　對于前者，相信任何一所已經或即將開展數據治理的高校，都已經在著手構建其中的部分甚至全部環節；

　　而對于后者，則必須考慮學校信息化建設的實際情況，是否有數據治理整體規劃，是否制定并能有效推行數據標準，是否形成了完整的數據資產目錄，是否具備敏捷開發能力等等。在條件不成熟時貿然引入一套名為數據中臺的產品，很可能水土不服。

　　《中國教育網絡》：南開大學在數據治理方面有哪些經驗做法？

　　張四海：南開大學自2007年啟動數字校園建設，雖然彼時并未明確數據治理這一概念，但已經開始開展實質性工作，不斷摸索提升數據質量的方案并持續改進。到目前為止的實踐大致可以分三個階段，從管理信息系統建設到加強數據共享再到數據內外雙循環。

　　初期階段，包括制定推行學校數據標準和UC矩陣，建設覆蓋學校各業務領域的信息系統，搭建數據交換共享平臺，初步實現公共數據在校內的交換共享。這個階段的主要手段都是技術層面的，很多時候是信息化部門在唱獨角戲。

　　中期的加強數據共享主要標志是升級數據清洗整合平臺、數據質量監測平臺，出臺數據管理規定，通過明確權責提高職能部門的配合度，使數據治理真正成為一項全校性的工作，數據質量也得到了臺階性的提升。

　　最近的階段，我們發現數據治理的瓶頸開始體現在不同單位信息化發展水平、不同業務領域數據覆蓋面的差異上。相應對策就是雙管齊下，引入外循環模式，強調普通用戶參與，一方面進一步強化數據質量反饋，另一方面也為缺乏業務系統支撐的數據需求，解決數據源的問題。

　　有兩個問題需要重視：

　　一方面，大學數據治理的主體、結構、機制和模式與政府、企業有較大的差異，數據治理模型與實踐也有重新匹配的需求，目前針對高校數據治理的研究還需要深入，松散管理模式下的高校數據治理需要走的路還很長。

　　相對于企業的數據治理，我個人感覺美國圣母大學對數據治理模型的實踐、紐約大學在校務數據上的治理以及加州大學針對招生數據的治理案例可能更有借鑒意義，也就是針對高校某一個業務域做專題數據域的治理，以點帶面，分級分類分階段目標去實踐數據治理，進而實現整體預期目標。

　　另一方面，數據治理的效益是全局性和長期性的，也應該是一項學校全局性和長期性的工作，不只是信息化部門單獨承擔的業務。

關于疫情的信息化思考

　　《中國教育網絡》：疫情期間，如果只說一個重要感受的話，您的感受是什么？

　　張四海：最重要的感受就是信息化要動真格的。當然，這并不是說過去的信息化工作都是虛有其表，而是指信息化在教育活動中的地位得到了根本改變。突出體現在網絡教學的大規模應用、數據治理對疫情防控的支撐等。

　　離開信息化，教育現代化根本無從談起，信息化正在經歷從推動教育改革發展的輔助角色向決定性力量的歷史性轉變，而疫情期間的實踐極大縮短了這一進程。

　　《中國教育網絡》：疫情帶給您關于信息化哪些新的思考？

　　張四海：主要有兩方面。第一個是高校數據治理應當堅持“以我為主”，要緊密結合學校自身信息化建設實際，從現狀出發、從教育行業出發，做好產品選型和合作方選擇，不要過分追求新概念，不被口號喊著走；高校需要有自身研發的能力，要不斷提升學校自身技術人員隊伍的能力，起碼保證能夠獨立完成架構設計、標準制定等工作，最好可以完成一些輕量級應用的自主開發。

　　第二個是應該盡快建立學校全量數據資產目錄。數據本身的訪問應該是安全的、嚴格控制的，但目錄應該是開放的、可見的，讓業務部門和用戶在了解學校數據全景的前提下主動去發掘數據價值，效果遠遠好過信息化部門閉門造車。

　　未來幾年，南開大學將繼續推進基于“人”的視角完善數據，基于“數據”視角完善數據開放服務，基于“數據決策”視角推動數據應用。通過數據資產、數據過程和數據組織三個領域的治理實踐，圍繞數據內外雙循環建設一個數據開放、服務融合、應用創新的良好數據生態環境，把數據這一生產要素轉換成促進學校發展的生產力。

　　來源：《中國教育網絡》雜志
　　記者：王世新、樸藝娜
　　責編：項陽

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